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第190章 云创数据835305的前世今生(1 / 2)

云创初起:大数据浪潮中的启航

2011年,在大数据技术初兴,市场对数据存储和处理需求呈爆发式增长的关键时期,云创数据应运而生。彼时,全球数据量正以惊人的速度增长,传统的数据存储和处理方式已难以满足企业和机构日益增长的需求。正是在这样的大环境下,云创数据凭借其前瞻性的战略眼光,毅然投身于大数据存储领域,开启了它的创新征程。

公司创立初期,核心团队汇聚了一批来自计算机科学、信息技术等领域的专业人才,他们凭借深厚的技术功底和丰富的行业经验,成为云创数据发展的中流砥柱。其中,刘鹏教授作为公司业务发展的技术核心人物,凭借其在大数据和人工智能领域的卓越造诣,为公司的技术研发和产品创新提供了坚实的理论支持和技术指导。在他的带领下,云创数据的研发团队迅速在大数据存储技术上取得了一系列突破。

早期的云创数据专注于大数据存储技术及产品的研发和推广,致力于为用户提供高效、稳定、安全的大数据存储解决方案。经过无数个日夜的艰苦攻关,云创数据成功开发出“cStor超低功耗云存储系统”。该系统创新性地采用了低功耗硬件平台技术、高密度供电技术、超融合存储技术以及硬件高可靠冗余技术等,实现了在一个标准尺寸机柜中容纳高达4600TB的存储容量,而功耗却低于6800W的业界领先水平。同时,该系统构建的存储体系能够支持万亿级文件规模,在存储密度、扩展性和系统容量等方面均展现出显着的优势,一经推出便在市场上引起了强烈反响。凭借这一核心产品,云创数据在大数据存储领域站稳了脚跟,为后续的业务拓展和技术创新奠定了坚实的基础。

成长之路:从新三板到北交所

2016年,云创数据成功挂牌新三板,这是公司发展历程中的一个重要里程碑,标志着云创数据正式踏入资本市场,开启了更为广阔的发展篇章。在新三板挂牌期间,云创数据充分利用资本市场的平台优势,不断推动自身业务的拓展和技术的创新。

在业务拓展方面,云创数据积极与各行业的客户建立合作关系,其业务范围逐渐覆盖了智慧城市、公安、环保、地震、应急、教育等多个重要领域。在智慧城市建设中,云创数据为城市管理提供了大数据存储和处理解决方案,助力城市实现智能化管理,提高城市运行效率。在公安领域,公司的大数据产品帮助警方实现了对海量数据的高效分析和利用,为案件侦破、治安防控等工作提供了有力支持。在环保领域,云创数据利用大数据技术对环境数据进行实时监测和分析,为环境保护和治理提供科学依据。

技术研发始终是云创数据发展的核心驱动力。在新三板期间,公司持续加大研发投入,研发团队不断壮大,技术实力得到了进一步提升。公司在大数据存储、处理和人工智能等关键技术领域取得了一系列重要突破。研发出的大数据分析产品“数据立方”,能够对海量数据进行快速分析和挖掘,为客户提供有价值的决策支持。在人工智能领域,云创数据积极开展相关技术的研究和应用,开发出了一系列基于人工智能的解决方案,如智能视频分析系统、智能语音识别系统等,这些技术成果不仅提升了公司产品的竞争力,也为公司开拓新的市场领域奠定了坚实的基础。

在融资方面,新三板为云创数据提供了多元化的融资渠道。公司通过定向增发、股权质押等方式,成功筹集了大量资金,这些资金为公司的技术研发、业务拓展和市场推广提供了有力的资金支持。2017年,云创数据完成了一轮定向增发,募集资金数千万元,用于大数据存储与处理产品的研发和升级。这些资金的注入,使得公司能够不断优化产品性能,提高产品质量,满足市场日益增长的需求。

2023年,云创数据成功登陆北交所,这是公司发展历程中的又一重大突破。北交所的设立,为创新型中小企业提供了更为便捷的融资渠道和更广阔的发展空间。云创数据登陆北交所后,获得了更多的市场关注和资本支持,进一步提升了公司的品牌知名度和市场影响力。

登陆北交所也为云创数据带来了新的机遇和挑战。机遇方面,公司可以借助北交所的平台,吸引更多的投资者,筹集更多的资金,为公司的技术创新和业务拓展提供更强大的资金保障。北交所的市场资源和政策支持,也有助于云创数据加强与其他企业的合作与交流,拓展业务领域,提升市场份额。

然而,挑战也随之而来。随着北交所市场的竞争日益激烈,云创数据需要不断提升自身的核心竞争力,以应对来自同行的竞争压力。公司需要更加注重技术创新和产品研发,不断推出具有创新性和竞争力的产品和解决方案,满足市场的多样化需求。公司还需要加强市场拓展和品牌建设,提高市场份额和品牌知名度,以在激烈的市场竞争中立于不败之地。

技术突破:核心竞争力的锻造

云创数据能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,关键在于其在技术研发上的持续投入和不断突破。在大数据存储领域,云创数据不断升级其核心产品——cStor超融合大数据存储系统。该系统采用了先进的分布式架构,具备卓越的扩展性和稳定性,能够轻松应对海量数据的存储需求。其单个机柜最大容量可达5300TB,最大能耗低于9500W,在实现高存储密度的同时,有效降低了能耗成本,这对于数据中心运营成本的控制具有重要意义。

cStor超融合大数据存储系统还支持万亿级文件规模,能够为用户提供高效的数据读写服务。在实际应用中,无论是大型企业的海量业务数据存储,还是科研机构的大规模数据存储需求,cStor系统都能够稳定运行,确保数据的安全和高效访问。凭借这些技术优势,cStor超融合大数据存储系统在众多“智慧城市”“雪亮工程”“国家重点实验室”“超算中心”等行业场景中得到了广泛应用,赢得了客户的高度认可。

在大数据智能处理业务方面,云创数据深入挖掘人工智能技术的潜力,不断推出具有创新性的产品和解决方案。公司研发的向量计算一体机,是其在人工智能领域的一项重要技术成果。向量计算在人工智能的大模型训练和推理过程中起着关键作用,传统的向量计算往往依赖于昂贵的GPU集群,成本高昂且算力有限。云创数据的向量计算一体机则创新性地采用了优化后的CPU代替GPU,通过算法和硬件加速的结合,实现了基于硬件加速的向量计算。

这一创新不仅解决了高维向量计算中算力不足的卡脖子难题,还大幅降低了算力成本。该向量计算一体机能够在同一机柜部署多达300个处理节点,并通过分布式处理资源管理系统形成一个统一处理资源集群,实现单个机柜处理35亿特征值秒级比对能力,单台设备相当于60台普通服务器的处理能力。这使得云创数据的向量计算一体机在性价比方面具有明显优势,能够为客户提供更经济高效的人工智能算力支持。在大规模图像识别比对、智慧城市中的人脸和车牌识别等应用场景中,向量计算一体机都展现出了强大的计算能力和高效的数据处理能力,为相关业务的开展提供了有力的技术支撑。

随着生成式AI的兴起,云创数据敏锐地捕捉到了这一技术趋势,积极布局并取得了显着成果。公司推出的cGPT大模型一体机,是其在生成式AI领域的核心产品之一。cGPT大模型一体机是一款统一的大模型训练和推理平台,支持海量数据私有化、本地化训练部署和推理,全面支持国产化。这一特性使得cGPT大模型一体机能够更好地适应中国的语言环境和文化背景,满足中国用户对数据隐私和安全的严格要求。

在实际应用中,cGPT大模型一体机可以广泛应用于智能写作、智能问答、自然语言生成、机器翻译等多个领域,帮助企业实现智能化升级。在智能客服领域,cGPT大模型一体机能够快速理解用户的问题,并提供准确、智能的回答,提高客户服务的效率和质量。在内容创作领域,它可以辅助创作者生成高质量的文案,激发创作灵感,提高创作效率。通过这些技术突破和创新产品的推出,云创数据在大数据存储、智能处理和生成式AI等核心业务领域形成了强大的技术竞争力,为公司的持续发展奠定了坚实的技术基础。

市场纵横:多元应用与广泛布局

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